أهداف البرنامج في الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة، ستقوم بتطوير حلول ذكاء اصطناعي للمشكلات التجارية. ستقوم بـ: - حل مشكلة تجارية معينة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. - إعداد البيانات لاستخدامها في تعلم الآلة. - تدريب وتقييم وضبط نموذج تعلم الآلة. - بناء نماذج الانحدار الخطي. - بناء نماذج التنبؤ. - بناء نماذج التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي وأقرب الجيران. - بناء نماذج التجميع. - بناء نماذج التصنيف والانحدار باستخدام أشجار القرار والغابات العشوائية. - بناء نماذج التصنيف والانحدار باستخدام آلات الدعم المتجهية (SVMs). - بناء الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم العميق. - تشغيل نماذج تعلم الآلة باستخدام العمليات الآلية. - صيانة خطوط أنابيب تعلم الآلة والنماذج أثناء تشغيلها في الإنتاج.

ماذا يتعلم الطالب في برنامج الذكاء الاصطناعي :- تغطي المهارات في هذه الدورة أربعة مجالات - تطوير البرمجيات، عمليات تكنولوجيا المعلومات، الرياضيات التطبيقية والإحصاء، وتحليل الأعمال. يجب أن يسعى الطلاب المستهدفون لهذه الدورة لتوسيع معرفتهم بعملية علم البيانات بحيث يتمكنوا من تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم الآلي، على المشكلات التجارية. لذا، من المحتمل أن يكون الطالب المستهدف ممارسًا في علم البيانات، مطور برمجيات، أو محلل أعمال يسعى لتوسيع معرفته بالخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي وكيف يمكن أن تساعد في إنشاء منتجات ذكية تساعد في اتخاذ قرارات تساهم في إضافة قيمة للأعمال. يجب أن يكون لدى الطالب النموذجي في هذه الدورة عدة سنوات من الخبرة في تكنولوجيا الحوسبة، بما في ذلك بعض الكفاءات في برمجة الكمبيوتر. تم تصميم هذه الدورة أيضًا لمساعدة الطلاب في التحضير للحصول على شهادة CertNexus® لممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد (اختبار AIP-210). 

عدد ساعات البرنامج التدريبي  120 ساعة تدرييب عملي . بمعدل اسبوعيا 4 ساعات تدريب .