أهداف البرنامج في الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة، ستقوم بتطوير حلول ذكاء اصطناعي للمشكلات التجارية. 

ستقوم بـ: - حل مشكلة تجارية معينة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ​

(ماذا سيتعلم الطالب في هذة الدبلومة التدريبية العملية )

​✅مقدمة عن الذكاء الاصطناعي - ( نظري )

✅ مقدمة في هندسة الاوامر - ( نظري )

✅أنواع الأوامر المختلفة - ( عملي )

✅عناصر الأوامر المختلفة - ( عملي )

✅تقنيات الأوامر المختلفة -( عملي )

✅السياق - ( عملي )

✅التجربة والتكرار - ( عملي )

✅فهم قدرات النموذج - (عملي )

✅أدوات مفيدة لهندسة الأوامر -( عملي )

✅الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) - 

(VEO3 - FLOW - CANVA) (عملي)

✅تصميم موقع الكتروني كامل - متجر الكتروني  ( عملي)

✅ إعداد البيانات لاستخدامها في تعلم الآلة. - (عملي)

 ✅تدريب وتقييم وضبط نموذج تعلم الآلة. - ( عملي )

 ✅بناء نماذج الانحدار الخطي. - (عملي)

✅ بناء نماذج التنبؤ. - ( عملي )

✅ بناء نماذج التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي وأقرب الجيران. - ( عملي )

✅ بناء نماذج التجميع. - ( عملي )

✅بناء نماذج التصنيف والانحدار باستخدام أشجار القرار والغابات العشوائية. -(  عملي )

✅ بناء نماذج التصنيف والانحدار باستخدام آلات الدعم المتجهية (SVMs). - (  عملي )

✅بناء الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم العميق. - ( عملي )

✅تشغيل نماذج تعلم الآلة باستخدام العمليات الآلية. -( عملي )

✅صيانة خطوط أنابيب تعلم الآلة والنماذج أثناء تشغيلها في الإنتاج. - ( عملي) 

ماذا يتعلم الطالب في برنامج الذكاء الاصطناعي :- تغطي المهارات في هذه الدورة خمسة مجالات - ✅تطوير البرمجيات، ✅عمليات تكنولوجيا المعلومات، ✅الرياضيات التطبيقية والإحصاء، ✅وتحليل الأعمال.  ✅وهندسة الاوامر 

 سيتمكن المشاركين من تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم الآلي، على المشكلات التجارية. لذا، من المحتمل أن يكون الطالب  يسعى لتوسيع معرفته بالخوارزميات الخاصة بالتعلم الآلي وكيف يمكن أن تساعد في إنشاء منتجات ذكية تساعد في اتخاذ قرارات تساهم في إضافة قيمة للأعمال. 

تم تصميم هذه الدبلومة التدريبية العملية  أيضًا لمساعدة الطلاب في التحضير للحصول على شهادة CertNexus® لممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد (اختبار AIP-210).